新闻资讯
热门推荐
- 通信行业发展与新技术展望
- 员工发展计划对企业和员工发展的好处
- 年度业绩考评结果在人才选拔的能力评估环节有哪些应用?
- 企业内部培训师管理制度范本
- 企业培训管理制度范本
- 哪些新兴产业在 2024 年有较好的发展前景?
- 企业绩效管理制度(范本)
- 人力资源部年度工作计划(范本)
- 如何在无锡找到合适的猎头公司合作?
咨询热线 400-8325-007
热门标签
南通猎头公司教你如何分析数据,都有哪些思路和方法
发布时间:2021-09-30 09:03:01 作者:珏佳无锡猎头公司 点击次数:840
一般情况下,数据分析是一个团队,而不是某个人,在这个团队里,需要有应用非常熟悉的,他们可以帮助数据分析师判断结果是否符合目标;在这个团队里需要有对各种异构数据的内容,规则非常熟悉的人,这是帮助挑选数据和清理数据,减少噪声和提高数据规范的人,这个专家我们称为数据专家。
另一个方面,统计学习建模能力,从样本数据中,挑选有效的结果表达关联,通过机器学习,建立合适的神经网络模型,再给应用专家对结果判断后,对挑选出来的模型进行优化;数据分析产品架构者,这是一个数据分析团队中非常重要的位置,大部分数据分析师在应用层面,产品搭建层面有较大的弱处,通过产品架构者变成实际可用的模式,而不是研究成果。
1、确定分析的目标。这点非常重要,别拿到数据就根据套路一通乱分析。
2、选择数据来源。不同的数据来源非常影响结论,特别是数据来自网站的时候,一定要选取经过实践证明靠谱的数据。如果你不能判断,就老实注明来源,说明所有的分析是基于这个基础的。
3、确定影响目标结果的变量;对数据源做清理和筛选,只留下最核心的数据;这个非常考验分析师对业务的理解程度。所以分析师不能坐在办公室只和机器图表打交道,要去和业务流程上的人谈谈加深理解。
4、建立模型,模拟不同业务情形,得出结论,或者通过可视化的工具描述你的发现:哪里好,哪里不好,为什么?
5、最重要的一步来了,根据你的分析,给出你的建议:我们该做什么才能让结果更好?